Warum dieser Kurs?

KI-Features sind Standard in modernen Web-Apps – aber wer sie professionell einsetzen will, muss Tool Calling beherrschen. Das ist der Mechanismus, der ein Sprachmodell von einem einfachen Chatbot zu einem echten Teil deiner Anwendung macht.

Das Ziel: Apps, die auf natürliche Sprache reagieren

Deine Web-App soll nicht nur antworten – sondern handeln. Einträge erstellen, aktualisieren, löschen. Aktionen ausführen. Genau das, was Nutzer meinen – ohne Formulare, ohne Klicks.

Was du lernst

  • Tool Calling von Grund auf: Tool Schemas definieren, den Tool-Calling-Loop verstehen, das Modell gezielt steuern
  • Guardrails & Confirmation Patterns: Sicherstellen, dass der Assistent nur das tut, was er soll
  • Chat History richtig managen: Kontext bewahren über mehrere Interaktionen hinweg
  • Praxisprojekt: Von Null zur fertigen Anwendung – hands-on, kein Überblick

Warum ist das relevant – auch mit KI-gestütztem Coding?

Wer mit Claude Code, Cursor oder ähnlichen Tools arbeitet, merkt schnell: KI-generierter Code zur LLM-Integration ist schwer zu beurteilen, wenn man die Konzepte nicht kennt.

Parallel Tool Calls, falsches History-Format, ein System Prompt der das Modell unkontrolliert macht – das sind echte Bugs, die nicht offensichtlich sind. Wer die Konzepte versteht, kann die KI gezielt anleiten, generierten Code reviewen und eingreifen, wenn etwas falsch läuft.

Für wen ist dieser Kurs NICHT geeignet?

  • Absolute Programmier-Anfänger ohne JavaScript-Kenntnisse
  • Entwickler, die nur einen schnellen Überblick ohne praktische Implementierung suchen

Über mich

Ich bin Stephan und entwickle seit Jahren Web-Apps mit KI-Integration. In diesem Kurs zeige ich dir, wie du strukturierte, professionelle LLM-Features baust – mit echtem Verständnis, nicht nur Copy & Paste.