NVIDIA DGX Spark

Beschreibung: KI-Supercomputer mit Grace Blackwell auf dem Schreibtisch – bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung

Website: https://www.nvidia.com/de-de/products/workstations/dgx-spark/

NVIDIA DGX Spark ist ein kompakter Desktop-KI-Supercomputer mit dem GB10 Grace Blackwell Superchip. Mit bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung und 128 GB einheitlichem Arbeitsspeicher können Entwickler KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen und inferieren.

Technische Highlights

• GPU/CPU: NVIDIA Grace Blackwell Architektur mit 20 Arm-Recheneinheiten (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
• KI-Leistung: Bis zu 1 PetaFLOP bei FP4-Präzision
• Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5x kohärenter einheitlicher Systemspeicher (273 GB/s Bandbreite)
• Speicher: 4 TB NVMe M.2 SSD mit Selbstverschlüsselung
• Netzwerk: ConnectX-7 Smart NIC, 10 GbE, WiFi 7
• Leistungsaufnahme: 240W Netzteil, 140W TDP (GB10)
• Formfaktor: 150 x 150 x 50.5 mm, 1.2 kg

Anwendungsfälle

Prototyping & Entwicklung: Entwicklung, Test und Validierung von KI-Modellen mit vorinstalliertem NVIDIA KI-Software-Stack.

Feinabstimmung: Optimierung vorab trainierter Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern durch den großen einheitlichen Speicher.

Inferenz: Ausführung modernster KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern dank 128 GB Arbeitsspeicher und 1 PFLOP Rechenleistung.

Edge-Anwendungen: Entwicklung von Robotik, Smart Cities und Computer Vision mit NVIDIA Isaac, Metropolis und Holoscan.

Skalierbarkeit: Zwei DGX Spark Systeme können über ConnectX-Networking verbunden werden, um mit Modellen bis 405 Milliarden Parametern zu arbeiten.

Software

Vorinstallierter NVIDIA KI-Software-Stack mit Tools, Frameworks, Bibliotheken und vortrainierten Modellen. Unterstützt aktuelle Modelle von DeepSeek, Meta, NVIDIA, Google, Qwen und anderen. Läuft mit NVIDIA DGX OS.

Verfügbarkeit

Erhältlich über NVIDIA-Marktplatz und autorisierte Vertriebspartner. OEM-Partner bieten ebenfalls GB10-basierte persönliche KI-Supercomputer an.